Люди всё чаще спрашивают у ChatGPT, Perplexity, GigaChat и Алисы, что купить. Мы проверяем, советуют ли нейросети ваш бренд — и делаем так, чтобы советовали.
В поиске покупатель сам выбирает из списка. У нейросети списка нет — она называет бренд сразу. Если это не вы, выбор уже сделан без вас.
Нейросети называют конкурентов. Вас — ни разу.
На вопрос посоветуй бренд в категории ИИ называет конкурентов. Вас — ни в одном ответе. Для нейросети вы не существуете.
ИИ уверенно врёт о вашем бренде — клиент не догадывается.
ИИ уверенно путает страну, сочиняет продукты и состав, которых нет. Клиент читает это как факт и принимает решение на основе галлюцинации.
Пока вас нет в ответах ИИ — покупатель уходит к другим.
Нейросеть советует тех, кого знает. Каждый такой ответ без вас — это клиент, который ушёл к конкуренту. И это происходит тысячи раз в день.
Аудит показывает, где вы сейчас. Дальше три месяца ведём бренд: исправляем факты, выстраиваем присутствие в источниках, замеряем динамику.
Аудит присутствия в 4 нейросетях
Запускаем 112 реальных покупательских сценариев через ChatGPT, Perplexity, GigaChat и Алису. Фиксируем точку отсчёта: видимость бренда, конкуренты в ответах, фактические ошибки и источники, на которые опирается ИИ. Исправляем неверные факты.
Контент и площадки, которые читает ИИ
Создаём экспертный контент, который нейросети цитируют при ответе на покупательские запросы. Выстраиваем упоминания в источниках, на которые опирается ИИ. Работаем с отзывами, маркетплейсами и площадками.
Сравниваем с нулевой точкой в цифрах
Повторный аудит сравниваем с нулевой точкой — видно, как выросло присутствие бренда. Не обещания, а измеренный результат. Усиливаем то, что сработало, и принимаем решение на следующие три месяца.
За каждым аудитом — собственная платформа. Прогоняем ваш бренд через нейросети более чем ста сценариями и показываем в цифрах, где вас рекомендуют, где забывают, а где путают с конкурентом.
28 покупательских запросов через 4 нейросети — ChatGPT, Perplexity, GigaChat, Алису. Ровно как спросит ваш клиент.
Как часто нейросети называют вас среди рекомендаций в нише. Одна метрика — и видна ваша позиция против конкурентов.
Так часто нейросети врут о брендах — путают состав, страну, цены. Находим ошибки и отделяем прямые от спорных.
Ведём бренд и замеряем присутствие на каждом шаге. Рост видно в цифрах — не обещания, а результат.
* Share of Voice — метрика присутствия бренда в ответах нейросетей. Методика Creative Command
** По данным Stanford HAI и сводных исследований 2023–2026, частота фактических ошибок LLM составляет 15–52%
Начинаем с аудита, дальше — ведение на три месяца. Финальная стоимость зависит от ниши и объёма; на сайте — стартовые вилки.
Подходит для первого знакомства с GEO и экспресс-диагностики
ОбсудитьОптимально для брендов с реальной задачей роста присутствия
ОбсудитьДля компаний, которые хотят доминировать в ответах ИИ по своей нише
ОбсудитьМинимальный срок ведения — 3 месяца. За меньший срок нейросети просто не успевают заметить изменения.
Бренд уходовой косметики. На старте нейросети называли его лишь в 1 ответе из 12 — почти всегда советовали конкурентов. Платформа нашла 7 фактических ошибок о составе и стране производства. За 3 месяца работы присутствие выросло втрое, а ошибки в ответах ИИ исчезли.
Пример на основе тестовых прогонов платформы
47.6
Share of Voice
1 из 12 → 3 из 4
упоминаний
×3
Индекс присутствия
Пришлём бесплатную экспресс-проверку по вашему бренду. Покажем, видят ли вас нейросети, кого советуют вместо и где врут.
Запросить экспресс-проверку